swyx — 30-04-2026
12 твитов за сутки. Автор разбирает архитектуру новых агентов, критикует бенчмарки, анонсирует платформу для командной работы и делится глубокими техническими лекциями по обучению LLM.
OpenAI Codex — мастер-класс от @reach_vb и @kagigz показывает эволюцию от одиночного чата к системам с делегированием задач между субагентами и управлением большим контекстом 1.
DeepSeek v4 — модель продемонстрировала уверенность, не участвуя в гонке бенчмарков, а сосредоточившись на эффективности длинного контекста (CSA, HCA, mHC) и снижении стоимости инференса, оставив постобучение лабораториям агентов 5.
Sauna.ai — запуск платформы с GUI для управления 50+ агентами, включающей персональный AI-мозг с памятью и инструментами, а также режим мультиплеера для команд с разграничением прав доступа 9.
Liquid AI — обсуждение подхода компании к обучению моделей, инициированное @MParakhin и @ilyasut 11.
DeepSeek v4 технические детали — @picocreator перечисляет ключевые особенности архитектуры: FP4 MoE-обучение, оптимизатор Muon, частичные Rotary Embeddings, CSA/HSA для attention sinks и смешанную точность KV 6.
Base-модели — несмотря на жалобы на закрытие Completions API, важно экспериментировать с базовыми моделями и их тонкой настройкой, а не только с финальными чат-интерфейсами 7.
Vintage Models — сатирический взгляд на создание модели, обученной только на текстах до 1931 года, с использованием исторических документов для RLHF и классификаторов анахронизмов 2.
Noetik — применение ИИ для «выбора когорт» в клинических испытаниях лекарств с использованием дешевой визуализации 10.
Reiner Pope Lecture — техническая лекция о том, как по уравнениям, ценам API и архитектуре чипов можно вывести детали обучения и обслуживания фронтальных LLM, включая влияние размера батча, MoE и pipeline parallelism 12.
ai.engineer Singapore — осталось всего 150 билетов на мероприятие, которое состоится через две недели 4.
