swyx — 12-07-2026
3 твитов за сутки. Автор анализирует экономические последствия внедрения AI-инженеров через призму парадокса Джевонса и анонсирует запуск панели экспертов Local AI Summit.
Парадокс Джевонса в AI-инжиниринге — рост эффективности труда и снижение стоимости работы с знаниями приводят не к сокращению занятости, а к экспоненциальному росту спроса на total work и улучшение качества знаний; это подтверждается наблюдениями Sam Altman о том, что AI создает рабочие места, а появление AI-инженеров является лишь предвестником масштабных изменений, а не исключением из правил.
Локальный AI и индустриальные партнеры — опубликована первая панель с Local AI Summit в рамках AIEWF под названием «State of the Union: Why Local, Why Now», в которой участвуют лидеры NVIDIA, Roboflow, Osmantic, Forward Future и EXO Labs.
Аналитика роли AI-инженера — обсуждается материал из Latent Space о том, что AI-инженер будет последней профессией, которая может быть полностью автоматизирована или трансформирована.