steipete — 31-05-2026
4 твитов за сутки. Автор делится метриками производительности OpenClaw, опытом работы с GPT 5.5 и лайфхаками по промпт-инжинирингу для улучшения качества кода.
OpenClaw 2026.5.28 — релиз показал ускорение холодных запусков на 14,5% и теплых на 16,0%, а свежая установка стала на 52,8% компактнее за счет сокращения корневых пакетов с 371 до 300 OpenClaw performance benchmarks.
GPT 5.5 и агентские навыки — использование моделей GPT 5.5 в связке с инструментами /goal, autoreview и crabbox позволило перевести задачи из разряда часовых (~30-60 мин) в долгосрочные проекты на 4-10 часов, значительно повысив уверенность в готовности результата GPT 5.5 workflow.
Инструменты autoreview и crabbox — представлены ссылки на документацию навыка autoreview и проект crabbox для автоматизации и улучшения процессов autoreview skill, crabbox.
Промпт-инжиниринг и код — автор отмечает, что утверждение о наличии багов или неоптимальной архитектуре заставляет модели (например, Codex) глубже анализировать код и находить реальные проблемы, в отличие от нейтральных запросов на проверку Prompting for code review.