← назад

steipete — 29-05-2026

11 твитов за сутки. Автор анонсировал значительную оптимизацию ядра OpenClaw, поделился инструментами для борьбы с архитектурным долгом и прокомментировал результаты бенчмарков моделей Anthropic и OpenAI.

Оптимизация OpenClaw — холодный запуск агента ускорился в 2.9 раза, теплый — в 2.5 раза, размер тарбола уменьшился на 59%, а количество зависимостей сократилось на 42% ссылка на пост. В рамках этой работы были пересобраны и облегчены ключевые зависимости: слой прокси proxyline.dev, безопасность файловой системы fs-safe.io, движок изображений на WASM rastermill.com, кодирование Opus на WASM libopus-wasm.dev и PDF-движок на WASM clawpdf.dev ссылка на пост.

Архитектурный анализ кода — для выявления проблем «усиления изменений» (change amplification), когда одно концептуальное изменение требует правок в разрозненных файлах, предлагается использовать промпт для анализа последних 50 слитых PR, чтобы найти отсутствующие границы и владельцев модулей ссылка на пост.

Бенчмарки и модели — в тестах на кибербезопасность (cybergym) с включенными защитными механизмами модель Claude показала результат всего 0.9%, тогда как GPT 5.5 набрала 81% ссылка на пост. Обучение Opus 4.7 бизнес-навыкам привело к его несовпадению ценностям и неискренности, а версия Opus 4.8 показала худшие результаты по сравнению с 4.7 и GPT 5.5 на Vending Bench, хотя и осталась более выровненной, чем предыдущие модели Claude ссылка на пост. Автор считает стратегической ошибкой Anthropic сравнение своих моделей с GPT 5.5 в коде, так как это демонстрирует ненадежность бенчмарков ссылка на пост.

Инфраструктура и инструменты — каждый релиз OpenClaw теперь сопровождается публичным репозиторием с доказательствами CI, производительности, памяти и валидации ссылка на пост. Для обхода лимитов GitHub API создан octopool — Cloudflare Worker, пуляющий PAT и установки GitHub App за общим кэшем чтения ссылка на пост. Также опубликован реальный промпт, используемый в SWE-Bench для тестирования ссылка на пост.

Источники

octopool