petergyang — 23-04-2026
6 твитов за сутки. Автор делится опытом интеграции AI в рабочие процессы, обсуждает важность ручного контроля качества («craft») и анонсирует новый подкаст с гостем из Mercury.
Craft vs AI — petergyang подчеркивает, что хотя AI полезен для генерации черновиков, истинное качество («craft») достигается в последние 10% работы, когда человек вручную применяет свой вкус и вкус к результату.
Linear AI Workflow — petergyang описывает, как 90% его AI-задач переехали в Linear: от ежедневных отчетов и анализа фрустрации пользователей до написания постов в блог с телефона и создания задач на основе фидбека. Ключевое преимущество — работа в контексте продукта с возможностью @mention документов, issues и команд, что создает структуру, отличную от «пустого» чата, и позволяет агенту не только отвечать, но и выполнять действия (создавать планы, назначать людей).
Podcast: Mercury & AI Agents — petergyang анонсирует выпуск подкаста с Ryan Wiggs (VP of Product в Mercury), где обсуждаются API и MCP для агентов, создание «второго мозга» на базе Claude Code для удвоения продуктивности и данные о поведении пользователей OpenAI и Anthropic. Эпизод доступен на Spotify, Apple Podcasts и в новостной рассылке.
ChatGPT Bug — petergyang сообщает о баге в веб-версии ChatGPT: при запросе генерации изображений модель часто «забывает» о наличии инструмента и вместо картинки выдает код, в то время как мобильное приложение работает корректно.