huggingface — 31-03-2026
huggingface — 8 твитов. Важные релизы: llama.cpp 100K звёзд, Transformers.js v4, модель-лидер рейтингов и вектор на self-hosted AI.
Модели
- Qwen3.5-27B fine-tuned на Claude-4.6-Opus (distilled data, обучена через Unsloth): 3 недели подряд #1 на HuggingFace. Превосходит Sonnet 4.5 на SWE-bench Verified. Работает локально на 16GB в 4-bit или 32GB в 8-bit. (tweet)
Инфраструктура
- llama.cpp достиг 100K звёзд: Georgi Gerganov отмечает, что local LLM-агенты стали реальностью после выхода gpt-oss летом прошлого года. Прогнозирует, что 90% AI-агентов будут работать локально с llama.cpp в течение 3-6 месяцев. 1500+ контрибьюторов. (tweet)
- Transformers.js v4: WebGPU backend (браузер, Node.js, Bun, Deno), 200+ архитектур, полный рефактор кодовой базы, значительный прирост производительности. (tweet)
Разработка с агентами
- Niels Rogge использовал Codex для вклада VidEoMT (SOTA-модель для video segmentation) в библиотеку Transformers. Описывает лучшие практики работы с coding agents для портирования моделей. (tweet)
- Clement Delangue (HuggingFace CEO): с демократизацией разработки через Cursor/Lovable/Claude дифференциация компаний сместилась к обучению собственных моделей. "Будьте строителями AI, а не пользователями API." Анонс auto-research поверх HuggingFace hub. (tweet)
- Microsoft multilingual embedding models: новые мультиязычные embedding-модели, хорошие результаты по мнению сообщества. (tweet)