huggingface — 23-04-2026
19 твитов за сутки. День прошёл под знаком релизов Qwen3.6-27B и первой open-source модели OpenAI за 2026 год — Privacy Filter.
Qwen3.6-27B — новый dense-флагман Alibaba — Alibaba_Qwen опубликовал Qwen3.6-27B — плотную open-source модель, которая по major coding benchmarks обгоняет Qwen3.5-397B-A17B. В комментариях сообщества отмечают, что 27B-модель бьёт Opus 4.5 и MiniMax-M2.5 на SWE-Bench, а Simon Willison получил лучшего "pelican on a bicycle" из 16.8GB файла (разбор). Unsloth уже выкатил динамические GGUF под 18GB RAM (GGUFs, гайд), llama-server запускается одной командой llama-server -hf ggml-org/Qwen3.6-27B-GGUF --spec-default. Отдельно выложен Qwen3.6-35B-A3B-PRISM-NVFP4 — NVFP4-квантованная версия, ужатая с 70 GB до 21 GB с поддержкой MLX/RTX/DGX/Blackwell.
OpenAI Privacy Filter — первый open-source релиз 2026 — OpenAI выложил на HuggingFace Privacy Filter (репо, карточка модели) — bidirectional token-classification модель для детекции и маскирования PII под Apache-2.0. 1.5B параметров, 50M активных, gpt-oss архитектура MoE, 128k контекст, бежит даже в браузере. ClementDelangue отметил релиз как заметный шаг.
HF-инфраструктура для разработчиков — hf cli оформлен как skill для Claude Code: hf skills add --claude --global и push датасетов превращается в однострочник. Эксперимент с ml-intern за $1 на HF jobs — час, пачка токенов, post-training готов; итоги обучения.
