← назад

garrytan — 27-04-2026

46 твитов за сутки. Garry Tan делится техническими деталями и метриками работы GBrain, анонсирует оптимизацию GStack и обсуждает важность создания собственных AI-агентов на фоне последних событий.

GBrain и поиск — Tan представил систему оценки GBrain с 145 запросами, где комбинирование графового, векторного и grep-поиска дает значительный прирост точности; графовый слой добавляет +31 балл к precision, а система показывает 97.9% Recall@5 и 49.1% Precision@5 1. Архитектура использует entity resolution без LLM-вызовов и re-embed on write для актуальности данных 1. Код для оценки gbrain-evals вынесен в отдельный репозиторий 2, а сам проект остается в экспериментальном режиме до версии 1.0 3.

GStack v1.15 — Выпущена новая версия GStack, которая сократила использование токенов на 25–43% за счет оптимизации preamble и уменьшения кодовой базы на 11.6k строк 4. Tan также добавил новый TTY-хarness для тестирования взаимодействия с AI 4 и выпустил патч стабильности v0.22.2 5.

Skillify и SKILL.md — Автор защищает концепцию файлов SKILL.md, утверждая, что они являются не просто текстом, а сжатым знанием, которое направляет латентные возможности нейросетей на конкретные задачи 6. Tan показывает, как использование таких скиллов в OpenClaw и Hermes Agent позволяет многократно повышать эффективность работы 7.

Личный AI и рынок — Tan призывает разработчиков создавать собственные OpenClaw сейчас, так как улучшение моделей (например, GPT-5.5) и возвращение пользователей к подпискам делают этот инструмент критически важным преимуществом 8. Он также отмечает, что GBrain помогает ему решать задачи типа map-reduce над личным контекстом 9.

Политика и безопасность — Tan комментирует инцидент в Белом доме, выражая поддержку Секретной службе и журналистке Weijia Jiang, которая проявила профессионализм во время эвакуации 10, 11, 12. Он критикует NYT за отсутствие статьи об атаке на первой полосе и обсуждает нарушения Brown Act в SFUSD 13, 14. Также он отмечает проблему с закрытием In-N-Out в Окланде из-за преступности 15.

Анонсы и индустрия — Tan критикует практику Anthropic, когда наличие определенных файлов (например, HERMES.md) в коде может привести к неожиданным счетам, хотя компания обещала компенсации 16, 17. Он также выражает мнение, что Китаю нужно активнее открывать исходный код своих моделей 18 и делится правилами успеха YC-стартапов 19.

Источники