← назад

garrytan — 25-05-2026

13 твитов за сутки. Garry Tan делится техническими обновлениями по GStack и GBrain, дает советы по построению AI-стартапов и анализирует политическую ситуацию в Калифорнии.

GStack и GBrain — GStack пересек отметку в 100k звезд на GitHub, проект остается MIT-лицензированным и открытым для форков и PR от сообщества. Скорость разработки ускорилась: Clio был создан за 3 дня, а первые 10 пользователей появились через две недели. Параллельно GBrain демонстрирует SOTA результаты в реранкинге и эмбеддингах, обгоняя MemPalace на 1% по LongMemEval и Vector RAG на 38%. Команда ZeroEntropy_AI активно развивает код, выпуская более 20 PR в неделю.

Стратегия для AI-фаундеров — вместо поиска «горячих» проблем, основателям стоит глубоко изучать бизнес клиента, чтобы понимать, готов ли он платить за решение, которое может масштабировать его бизнес в 100 раз. Успешные компании строятся на уникальном, earned-инсайте основателя, а не на шаблонных «AI для X». Важнейший совет по продажам — личное присутствие: полет в офис клиента заменяет недели звонков по Zoom.

Архитектура AI-агентов — большинство команд фокусируется на «префронтальной коре» (планирование, рассуждение), но победителями станут те, кто построит «мозжечок» — автоматизирует рутинные, скучные задачи в виде рефлексов, освобождая ресурсы для сложного мышления.

Политика и технологии — Tan критикует демократов Калифорнии за поддержку Бекарры, называя его кандидатуру безидейной на фоне высоких цен и бедности в штате. Также он отмечает впечатляющие возможности Thinking Machines по быстрой тонкой настройке мультимодальных моделей, таких как Qwen3.5-397B, что открывает путь к мощным персональным AI.

Источники

gbrain-evals