← назад

garrytan — 14-04-2026

46 твитов за сутки. Обсуждение новых ролей в эпоху AI-агентов, принципов агентной инженерии и политического регулирования технологий.

AI-агенты и инженерия — главный принцип разработки заключается в использовании «тонкого» harness (оркестратора), «жирных» навыков в markdown и «жирного» кода для детерминированных операций. Разработка агентных систем должна фокусироваться на переносе интеллектуальных, но размытых задач в навыки, а точную логику — в код. Переход от RAG к полноценным системам памяти является ключевым для развития агентов как операционных систем. Инструмент GBrain активно используется для инджеста личных данных и создания базы знаний. При использовании LLM важно давать им установку на максимальную полноту выполнения задач, так как они склонны завышать временные затраты. Использование агентов в X позволяет мгновенно обновлять их инструкции на основе прочитанного контента.

Новые профессии и рынок труда — в компаниях появится новая роль — деплоер и менеджер агентов, отвечающий за поиск высокоэффективных воркфлоу и связку систем. Разрыв между «AI-pill» и «non-AI» людьми станет главным культурным разломом ближайшего десятилетия. Развитие AI-агентов создаст огромный спрос на новые типы рабочих мест, а не только на уничтожение старых.

Регулирование и политика — в Калифорнии продвигается BASED Act, который должен запретить Big Tech использовать преимущество в поиске и данных для подавления стартапов. Законодательные инициативы, такие как AB 1979, могут ограничить использование клинического AI, что вредит пациентам. Обсуждается риск того, что движения за «паузу» в развитии AI используют тактику обвинения оппонентов в коррупции и злом умысле. Выборы в Калифорнии могут быть подрывом из-за кандидатов, использующих огромные финансовые ресурсы.

Безопасность и инциденты — обсуждается нападение на дом Сэма Альтмана, совершенное 20-летним подозреваемым с коктейлем Молотова. В СМИ публикуются адреса домов технологических лидеров, что вызывает вопросы к этике освещения таких атак.

Бизнес и инструменты — компания Handshake демонстрирует взрывной рост выручки от обучения AI. Инструмент gstack значительно ускоряет работу с Claude Code. YC может начать инвестировать в любые свои компании, использующие стейблкоины для расчетов.

Источники

gstacck openclawhermes agent-harness