dotey — 26-05-2026
3 твитов за сутки. Автор анализирует текущее состояние рынка AI-агентов, сравнивает производительность Python-решений с Rust-кодом и комментирует рефакторинг инструментов от MoonshotAI.
Производительность Python-агентов — Hermes Agent использует встроенный Skill для инфографики, а Teknium сообщает о новых улучшениях производительности: Python-код в их базе обходит решения от крупных компаний на Rust и превосходит Codex в большинстве многошаговых задач.
Стратегия разработки Agent-приложений — dotey считает, что создание универсального Agent Harness бессмысленно, так как модели обновляются слишком быстро; ценность заключается в построении решений поверх готовых фреймворков, где MCP решает только подключение, а Skills — только знания. Реальная работа лежит в плоскости перепроектирования AI-Native рабочих процессов, улучшения UX для Human In Loop и сбора качественных данных для вертикальных областей, что модели-провайдеры делать не будут.
Рефакторинг kimi-code — amehochan отмечает, что MoonshotAI заменила Python-версию CLI на TypeScript-версию kimi-code, что противоречит прошлому опыту, когда Python-версию называли провальным решением, требующим немедленного перехода на TS.
