dotey — 03-05-2026
5 твитов за сутки. Автор разбирает новые возможности Codex (создание питомцев, анализ привычек), тестирует модели для распознавания речи и делится открытыми ресурсами.
Создание питомцев в Codex — подробный гайд по ручному созданию кастомного питомца (на примере "Angry Amodei") через Hatch Pet skill и генерацию анимаций в Codex с использованием модели gpt-image-2 1.
Открытый код для питомцев — проект Open Design выложил полную реализацию системы pets из Codex (более 100 питомцев, поддержка авторов и персонажей), включающую 10 000+ строк кода и встроенные анимации 2.
Анализ рабочих привычек — использование функции Chronicle внутри Codex для анализа истории действий на компьютере и получения прямых рекомендаций по повышению эффективности работы 3.
Рейтинг STT-моделей — тестирование открытых моделей для распознавания китайской речи: лидером среди малых моделей стал Qwen3-ASR-1.7B, опередивший GLM-ASR-Nano, Fun-ASR-Nano и Voxtral-Mini-4B-Realtime, в то время как Whisper-Large-v3-turbo показал худший результат 4.
