← назад

danshipper — 22-05-2026

29 твитов за сутки. Dan Shipper опубликовал масштабный отчет о парадоксе автоматизации: внедрение AI-агентов не сокращает, а экспоненциально увеличивает объем и ценность человеческой работы, что подтверждается ростом штата @every с 4 до 30 сотрудников.

Парадокс роста после автоматизации — @every автоматизировали все рутинные процессы с помощью AI-агентов, но вместо сокращения штата компания выросла с 4 до 30 человек, так как AI делает экспертную компетенцию дешевой, а спрос на экспертов и их верификацию — только выше After Automation report.

Экономика near-AGI и ценность человека — в мире изобилия генеративного контента уникальная работа, не вписывающаяся в паттерны, становится редкой и высокоценной; эксперт-верификатор становится главным узким местом, а "slop" (мусорный контент) виден как однообразие After Automation: PDF.

Инструменты для работы с отчетом — для подписчиков @every подготовлена версия отчета в формате Agent Mode с исходным кодом, ссылками и рабочими процессами, которые можно импортировать в Codex или Claude Codex для глубокого анализа Agent Mode version.

Медиа и обсуждение — отчет доступен в виде статьи на сайте, PDF-файла и видеоверсии на YouTube, а Dan также выступил на подкасте "What's Your Problem", где объяснил, почему не стоит бояться автоматизации Video version, Podcast episode.

Найм и события — @every ищет старшего видеопродакшн-менеджера в Нью-Йорке для создания контента, а Dan анонсировал участие в мероприятии @joindiveclub x @DoubleDiamondHQ в Нью-Йорке Hiring: Video Producer, NYC Event.

Личное и индустриальные тренды — Dan вспомнил, что 20 лет назад его история попала в топ @digg, и отметил эффект влияния на рост таких продуктов, как Codex, где ранние данные показывают сильный спрос на кодинговых агентов Digg story, Codex growth.

Источники