danshipper — 02-05-2026
11 твитов за сутки. Danshipper тестирует автономные возможности Codex, обсуждает динамику обучения ИИ и делится практическими гайдами по созданию продуктов с помощью агентов.
Обучение и работа — модели обладают более широкими знаниями, чем любой человек, но скорость обучения отдельного человека выше, чем у моделей, что опровергает пессимистичные сценарии будущего рынка труда 1. В дискуссии с @stepango отмечается, что новые модели ускоряют накопление знаний и навыков, позволяя за несколько месяцев получить объем информации, который человек накапливает до 20 лет 2.
Тестирование Codex — запущен бенчмарк /goal на переписывании «грязного» кода с участием Senior Engineer, где текущий рекорд принадлежит GPT-5.5 с планом от Opus 4.6 (66/100 баллов) 3. Процесс прервался через 25 минут, а позже выяснилось, что функция /goal пока не поддерживается в десктопном приложении 4, 5. Также отмечен упущенный шанс назвать фичу с питомцами /gremlin 6.
Native Codex Apps — концепция нативных приложений, где контекст (например, из Google Calendar) передается через Codex в встроенный браузер для генерации UI на лету 7, 8.
Автоматизация и контент — рекомендуется настроить ежедневный запуск /ce-product-pulse для сбора обратной связи и компиляции сигналов без ручного труда 9. Опубликован гайд от Marcus о переходе от PM к быстрой разработке продуктов с помощью coding agents 10.
