brandgrowthos — 15-05-2026
1 твитов за сутки. Автор критикует модель perceptron, сравнивая её с устаревшими Web2-платформами из-за отсутствия справедливой монетизации данных сообщества.
Критика децентрализованного ИИ — проект perceptron требует данные от сообщества для обучения своих моделей, но пользователи предоставляют их бесплатно в надежде на будущие выгоды, тогда как реальная ценность создается узлами и данными. Автор отмечает парадокс: кто получает прибыль от монетизации этих данных, если работа выполняется сообществом? Это воспринимается как Web2 платформы с лишними шагами, где централизованные игроки извлекают выгоду из труда пользователей без прозрачного распределения доходов.