brandgrowthos — 03-05-2026
2 твитов за сутки. Автор утверждает, что эффективность AI-агентов зависит не от их детерминированности, а от способности адаптироваться и задавать вопросы.
Адаптивность вместо жёсткости — большинство AI-агентов терпит неудачу, потому что разработчики создают их как традиционное программное обеспечение: детерминированное, предсказуемое и жёсткое. Лучшие агенты хаотичны, адаптивны и умеют изящно падать. Нужно перестать пытаться устранить неопределённость и начать проектировать её учёт source.
Любопытство важнее ума — прорывы в работе с AI происходят, когда разработчик перестаёт пытаться сделать агентов умнее и начинает делать их более любопытными. Лучшие агенты задают правильные вопросы, а не дают идеальные ответы source.