atomicbot_ai — 31-05-2026
1 твитов за сутки. Модель LFM2.5-8B-A1B от Liquid превзошла gpt-oss-20b от OpenAI в задачах вызова инструментов на локальном оборудовании.
Тест на MacBook Pro M5 Max — сравнение проводилось на устройстве с 64 ГБ RAM, где обе модели выполняли сложный запрос на планирование поездки, требующий 7 последовательных вызовов инструментов (погода, конвертация валют, email, напоминание).
Производительность LFM2.5-8B-A1B — модель потребляет всего 4.8 ГБ RAM, выполняет все 7 вызовов и генерирует 266 токенов в секунду, завершая задачу за 6.9 секунд.
Проблемы gpt-oss-20b — модель использует 11 ГБ RAM, выполняет только 3 из 7 вызовов (тихо игнорируя остальные), работает медленнее (146 токенов/с) и тратит на задачу 15 секунд.
Архитектурное преимущество — эффективность 8B-модели обусловлена 38 терабайтами токенов обучения и архитектурой MoE с 1B активными параметрами, что позволяет ей надежнее выполнять агентные вызовы по сравнению с моделями в 2.5 раза больше по активному размеру.