← назад

aakashgupta — 31-05-2026

27 твитов за сутки. Автор разбирает удешевление моделей, AI-native разработку, продуктовую дисциплину и бизнес-модели с долгим горизонтом.

AI-память становится активом — стоимость интеллекта уровня GPT-4 за три года снизилась примерно в 300 раз, поэтому главным некоммодитизируемым слоем становится накопленный контекст о пользователе и его решениях. На этом фоне GBrain рассматривается как долгоживущая память поверх быстро дешевеющих моделей.

Репозиторий как среда для агентов — команда OpenAI запрещает людям писать код вручную и вместо этого превращает каждую ошибку Codex в постоянное улучшение репозитория, документации, CI и review-персон. После стартового замедления это позволяет PM писать PRD в понедельник и выпускать PR к пятнице.

Skills и защита от рационализаций — повтор инструкции не помогает, если Claude уже выбрал короткий путь к правдоподобному ответу. Рабочий паттерн — заранее назвать типичную рационализацию и объяснить, почему она ошибочна; подход проверен на 75 запусках по 25 skills.

PM с Claude Code — CPO Arize за 45 минут собрала агента для анализа GitHub discussions, issues и releases, оценки приоритетов и самопроверки через evals. Автор считает это границей между квартальным и ежедневным продуктовым циклом: четыре запроса в терминале заменяют длинную ручную сборку.

Длинный горизонт — ранние сотрудники SpaceX получили редкий результат не только из-за даты входа, но и потому, что годами не продавали долю на промежуточных tender offers: удержание оказалось отдельным фильтром. Аналогичный принцип специализации автор показывает на Reggie Bullock: один надежный навык принес 11-летнюю карьеру в NBA.

Бизнес-модели — Costco сознательно ограничивает наценку, чтобы укреплять ценность членской карты и удержание клиентов модель доверия Costco. GTA Online показывает обратную сторону: долгая recurring-модель важнее стартовых продаж.

Источники