← назад

aakashgupta — 28-05-2026

22 твитов за сутки. Автор разбирает сдвиг парадигмы в разработке AI-продуктов: от чат-боксов к контекстным интерфейсам, от написания кода к управлению агентами и от ручного ввода к нейробиологически обоснованным методам обучения.

AI-интерфейсы и аудит фич — Эра чат-боксов заканчивается, уступая место cursor-based AI, которое видит экран пользователя и реагирует там, где он работает. Для оценки AI-фич предлагается трехуровневая система: Stage 1 (пользователь уходит из продукта), Stage 2 (AI встроен, но требует управления) и Stage 3 (AI видит то же, что и пользователь). На примере TaskFlow показано, что функция с низким баллом по частоте использования может быть более ценной для доработки, чем высокобалльная, если она закрывает разрыв между стадиями.

Трансформация ролей в инженерии — В команде OpenAI под руководством Ryan Lopopolo создан миллионный кодбейз без единой строки кода, написанной человеком. PM теперь пишут PRD в markdown, которые Codex компилирует в pull-реквесты, дизайнеры используют паттерн "painted door" для тестирования UI с реальными данными, а инженеры пишут только архитектурные ограничения и тесты.

Агенты и оценка качества — Построение первого агента часто идет медленнее ручной работы, так как команда вынуждена строить фундаментальные примитивы (управление ключами, доступы) Claude Code. Однако после этого этапа агенты могут обрабатывать задачи со скоростью, недостижимой для людей. В Claude Code можно автоматически инструментализировать агента, запускать evals на основе трейсов и настраивать циклы улучшения, где "вкус" продукта становится главным конкурентным преимуществом PM.

Структура кода агентов — Реальный "агент" — это не одна модель в цикле, а система из множества специализированных под-агентов. В одном из проектов OpenAI 250 000 из 1 миллиона строк кода составлял markdown с инструкциями для этих под-агентов, что требует бюджетирования на prompt engineering как на полноценную инженерную задачу.

Нейробиология и обучение — Письмо от руки активирует сети мозга, связанные с формированием памяти, сильнее, чем набор на клавиатуре, так как требует пространственного кодирования букв Norwegian University of Science and Technology. Это объясняет, почему ручные заметки эффективнее для запоминания, несмотря на меньшую скорость ввода.

Финансы и бизнес-модели — Обсуждение потенциального слияния SpaceX и Tesla показывает, что фокус на биткоине отвлекает от сути: контракт с Anthropic на аренду дата-центра Colossus 1 на $40 млрд превращает SpaceX из субсидирующей AI-лабораторию в оператора вычислительных мощностей.

Культура и индустрия — Вспышка вейпинга среди школьников в США связана с агрессивным маркетингом брендов вроде Lost Mary и Elf Bar, которые используют офшорные схемы для обхода запретов FDA. Сериал Money Heist стал самым популярным неанглоязычным шоу в истории стриминга, несмотря на провал на телевидении Испании.

Источники

arize