← назад

aakashgupta — 27-05-2026

35 твитов за сутки. Aakash Gupta разложил день вокруг screen-aware AI, агентной разработки, eval loops и нескольких длинных инженерно-бизнесовых разборов вне AI.

Cursor layer вместо чатбокса — автор описывает новую стадию AI-интерфейсов: не отдельный ChatGPT и не боковая панель внутри продукта, а слой, который видит экран пользователя и отвечает прямо в рабочем контексте; примеры — Google Magic Pointer и Clicky/Farza, где исчезает шаг «опиши модели свой экран» разбор cursor layer. В отдельном треде он переносит этот тезис на профессиональный софт вроде Blender, DaVinci Resolve, Photoshop и After Effects: AI становится навигационным слоем поверх сотен меню, панелей и сочетаний клавиш AI как слой для сложного софта.

AI-native engineering harness — главный пример дня: команда Ryan Lopopolo в OpenAI довела процесс до PMD/PRD → PR, где инженеры не правят код руками, а кодируют качество в тесты, линты и документы; после месяца медленного «обучения репозитория» агент начинает выдавать рабочие PR, а GPT 5.2 добавляет 1–2 PR на инженера в день миллион строк без ручного кода. Во второй версии этого же сюжета автор делает акцент на организационном выводе: PM пишет markdown-документ, а инженерная система превращает его в демо и затем в shipped feature без синхронного разговора с инженером PRD до shipped feature.

Evals как продуктовый цикл — на примере Arize CPO автор объясняет, почему PM не должен ждать «идеальный ground truth»: шумный vibe eval в первый день уже показывает категории ошибок, а затем PM своим вкусом критикует промахи, уточняет eval, улучшает агента и получает более качественные traces eval loop для PM.

Claude Skills routing — отдельный тезис про навыки Claude: модель сначала видит только имя и description, поэтому описание становится routing logic; короткие descriptions не загружают нужный skill, а критические инструкции глубоко в файле теряют силу description как маршрутизатор навыка.

AWS и enterprise AI stack — в sponsored-треде автор формулирует проблему ISV как одновременное масштабирование продукта, AI-слоя и go-to-market машины; пример IDEMIA на AWS Transform for .NET показывает модернизацию с .NET Framework до .NET 8, 4x ускорение трансформации, до 40% экономии Windows licensing и лучший security posture AI, инфраструктура и enterprise GTM пример IDEMIA новый стандарт для ISV.

Вне AI: инженерные разборы — автор также разобрал одноразовую PCSK9 gene-editing терапию Lilly/Verve с 88% снижением PCSK9 и 62% снижением LDL VERVE-102 и PCSK9, рекордную жару в UK и проблему домов без кондиционирования UK heat infrastructure, banned-by-rules Adidas Adizero Prime X Evo за $500 Adidas и race-illegal shoe, телевизионную механику NBA-камер операторская сетка NBA, посадочную физику A380 шины при touchdown, aerial refueling сложность дозаправки в воздухе и перенос 100-летнего квартала в Шанхае 432 hydraulic robots перенос Shikumen-блока.

Источники