aakashgupta — 21-05-2026
30 твитов за сутки. День у @aakashgupta прошел вокруг AI-интерфейсов, Claude/Cowork навыков, eval-слоя для агентов и экономики compute.
Cursor-layer интерфейсы — Clicky и Googlebook показывают один сдвиг: вместо того чтобы описывать экран слепой модели, пользователь получает AI, который работает прямо поверх видимого контекста. В отдельном разборе Googlebook с Gemini in the cursor сопоставлен с бесплатным инструментом solo dev: chatbox-эпоха уступает место слою управления поверх экрана.
AI prototyping и skills — после сравнения Bolt, Lovable, Replit и v0 автор добавил Bolt.new в bundle, потому что Bolt быстрее собрал Yelp-фичу, лучше выдержал brand constraints и добавил проверку stale-data без прямого указания. Главная операционная мысль дня: skill iteration является самым высоким ROI в AI-building, потому что каждый реальный failure можно вернуть в Claude как root-cause задачу и переписать skill так, чтобы класс ошибки исчез.
Claude/Cowork как рабочая система — Andre Albuquerque использует пять AI agents внутри Claude Code, где PM-orchestrator маршрутизирует задачи к researcher, discovery, designer, engineer и implementer. Для PM-ов важна последовательность: начинать с Cowork, а затем добавлять Claude Code, потому что они работают с одним repo, CLAUDE.md и folder structure. В большом примере 200 skills у Pawel Huryn работают через progressive disclosure: агент видит только названия и описания, а полные инструкции грузит по необходимости.
Eval-слой для агентов — автор отдельно фиксирует, что PM-ы часто не видят, что агенты реально делают: prompts и tools есть, но нет трассировки decisions, tool calls и evaluation layer. Пример resume feedback agent, который в 12% случаев галлюцинировал React вместо Python, подан как производственный симптом, а не edge case.
Compute economics и Anthropic/SpaceX — новость о контракте Anthropic на $1.25B в месяц с SpaceX автор читает как сигнал к пересборке моделей AI revenue: если compute занимает 30-40% opex, такой долгосрочный capacity deal подразумевает резко выросшую траекторию выручки к 2029 году.
Другие темы — есть биологический разбор стрессовых родов у ската и ovoviviparity, личная заметка про name-dropping как слабый сигнал credibility и ссылка на newsletter без алгоритмического фильтра.
