aakashgupta — 19-05-2026

26 твитов за сутки. Автор разбирает эволюцию AI-инструментов для продуктовых менеджеров, объясняет, почему скорость итераций важнее IQ, и делится лайфхаками по настройке Claude, а также анализирует макроэкономические риски и неожиданные технологические совпадения.

Claude Code и AI-прототипирование — Lovable и Claude Code требуют перехода от разовых промптов к созданию базовых шаблонов продукта и интеграции аналитики (например, PostHog) для валидации гипотез до написания кода. Эффективность зависит от скорости feedback loop: PM, запускающий больше циклов «гипотеза → изменение → данные», получает непропорционально лучшее продуктовое чутье. Для управления контекстом в Claude рекомендуется использовать CLAUDE.md с роутингом знаний и самообучающимся промптом, а в Claude Skills критически важно добавлять проверку условий существования задачи перед генерацией артефактов.

Макроэкономика и рынки — Статистика владения акциями в США искажена: 401(k) счета часто забывают, а распределение богатства крайне неравномерно. Глобальные риски обостряются из-за наложения Super El Niño на войну в Иране, что создает двойной удар по поставкам удобрений и урожаю. В автомобильном секторе EV получают преимущество не только из-за отсутствия масла, но и из-за разрыва в количестве движущихся частей, тогда как бензиновые авто становятся дороже из-за дефицита синтетического масла.

Технологии и случайные открытия — AirPod случайно сработал как медицинский зонд PillCam благодаря свойствам Bluetooth и прочности корпуса, а PolyAI превращает веб-сайты в голосовых агентов поддержки. Инженерные детали, такие как слот для ручки кружки в Nissan, решают сложные геометрические задачи, а система катапультирования Martin-Baker спасла пилотов при столкновении EA-18G Growler.

Бизнес-стратегии и культура — Audemars Piguet выпустил карманные часы Bioceramic Royal Oak за $400, чтобы привлечь новую аудиторию без каннибализации продаж основных моделей. Kristen Stewart планирует выпускать фильмы на YouTube, чтобы вернуть контроль над доходами и обойти голливудских посредников. Ken Griffin из Citadel перешел от скепсиса к признанию эффективности AI в высокооплачиваемых задачах за четыре месяца.

aakashgupta — 19-05-2026

Источники