← назад

aakashgupta — 13-04-2026

47 твитов за сутки. Aakash чередует длинные «insight-треды» (физика, биология, Голливуд, НАСА) с рекламой своего newsletter и темами про AI-продуктов, PM-интервью и Claude Code. Выбираю самое содержательное про индустрию.

Claude Code context-бюджет — до того как ты напечатаешь первое сообщение, 10-16% контекста уже съедено: системный промпт ~2%, каждый MCP-сервер ~8%+, кастомные агенты ~4%. Совет — поставить цветной status-line (зелёный <50%, оранжевый 50–80%, красный 80%+). Иерархия стоимости: CLI стоят 0 контекста (сидят на машине), APIs — среднее, MCPs — больше всего (всегда в памяти). Предлагает для каждого MCP спрашивать: «а CLI для этого есть?» Карпати подтвердил тот же рейтинг независимо. Скрытый трюк: Esc дважды откатывает контекст до «плохого промпта» — спасает часы.

Non-coders в Claude Code — история Hannah Stulberg: её strategy/ops-партнёрша раньше не знала, что такое PR, теперь каждый день пушит в репо customer-колл резюме, конкурентное исследование и стратегические доки. Правило в команде: фича не считается запущенной, пока репо не обновлён — метрики, запросы, схемы таблиц, контекст. Сама Hannah — 1500 часов в Claude Code, до сих пор ежедневно итерирует setup. Сарказм: «Claude Code» — самое вводящее в заблуждение имя в AI, потому что его реально используют design-, data-, strategy-, ops- команды, а не только инженеры.

Google ставит PM-ов в Cursor на 45 минут — новость из Blind: Google, Figma, Perplexity, v0 дают PM-кандидатам 45 минут в Cursor построить работающий прототип. Не тест на код — тест на product judgment в живом IDE: scoping, trade-offs, что строить первым, что пропустить, как реагировать когда что-то сломалось. Google вообще убрал standalone technical interview для PM-ов — заменили на этот раунд. «Нулевая recovery rate: middling behavioral answer ещё проходит, blank screen — нет».

Про «nerfing» Claude Opus 4.6 — пояснение к вирусному BridgeBench-твиту: падение с 83.3% до 68.3% на 175 вопросах означает ~26 изменённых ответов. Для сравнения AA-Omniscience использует 6000 вопросов, Vectara 7700+. Если бы Anthropic действительно ослабил веса или квантизировал модель, это проявилось бы одновременно на SWE-bench Verified, Terminal-Bench, MRCR, long-context retrieval. Изолированное падение на одном 175-вопросном hallucination-бенче больше говорит о самом тесте, чем о модели. Grok 4.20 Reasoning лидирует с 90.0%, GPT-5.4 — 83.3%.

Meta Muse Spark — разбор того, как Meta прыгнул с App Store #57 на #5 за 4 дня. Instagram шлёт пуши друзьям пользователя без opt-in. Модель сама подскочила с 18 (Llama 4 Maverick) до 52 на Artificial Analysis Intelligence Index — результат $14.3B инвестиции в Scale AI и перестройки AI-стэка под Alexandr Wang. Muse Spark — первый закрытый model от Meta, требует FB/IG-логина, разговоры могут питать ad-таргетинг. При capex $115-135B Meta не делает чат-бот — она строит самый продвинутый ad-targeting input device для 3 млрд юзеров.

Индийские рабочие с головными камерами для робототехники — длинный разбор про data-арбитраж. Micro1, Scale AI, Encord, ManuData нанимают тысячи рабочих в Индии, Нигерии, Аргентине за $230–250/мес (~$1.40/час) снимать на головные камеры складывание полотенец, упаковку коробок, продевание нитки. Видео размечается на углы суставов и тактильный фидбек. Роботика-компании, привлекающие $6B только в 2025, не могут учить роботов из текста — им нужна embodied data. DoorDash платит своим курьерам за видео домашних дел. Каждое полотенце становится тренировочным сигналом для робота, который рано или поздно заменит того, кто его сложил.

OpenClaw продаёт бассейны — уже знакомый сюжет (упоминал roundtablespace), но тут — с экономикой: $48,500 за работу, таргетинг на дома $500K-$1.2M без бассейна через спутниковые снимки 25,000 sqft участков в Тампе; open-rate postcard с визуализацией бассейна на своём же дворе, CAC падает до копеек, один закрытый deal из 500 postcards делает кампанию прибыльной x10. Универсальная схема для solar panels, ADU, kitchen remodels, landscaping.

Apple убил Vision Pro, делает очки — разбор стратегии: Vision Pro — 390k юнитов в 2024, 45k в Q4 2025, производство остановлено, маркетинг минус 95%, Vision Products Group распущен. Meta Ray-Ban продала 7 млн за год, цель — 20 млн к концу 2026. Apple собирает очки с 4 форматами оправ, требование — iPhone. Это не конкуренция Meta, это retention-moat на лицо + $1000+ services per year lock-in.

Codex design-lead mental-model — треды: относиться к AI-инструментам как к коллеге — если Figma-файлы грязные и имена у компонентов плохие, агенту труднее разобраться. Адопция за 5 шагов: скачать, прогнать code-to-Figma loop один раз end-to-end, начать с полировки, перенести начало дизайна в Codex, использовать AI как тьютор. Кто добивается успеха — не те, кто уже умеет кодить, а те, кто достаточно любопытен и задаёт вопросы.

Фоновые insight-треды — тематически разнообразные: Blue Alchemist (Blue Origin печёт лунный грунт при 1600°C и извлекает кислород + металлы, снижая стоимость лунной базы на 60%), Artemis II (NASA приземлилась в 0.4% от расчётной траектории, обходя известные дефекты теплозащиты через precision в математике), физика балансировки велосипеда (гироскоп и trail оказались мифом — реальный механизм это feedback loop между углом наклона и геометрией рулевой колонки, 5-10 коррекций в секунду), Nanning зелёные парковки (гонка асфальта в 145°F против 80°F под растительностью через evapotranspiration), NASA LI-900 плитки на Shuttle, Ben Affleck "дарит" $30M stake в особняке Jennifer Lopez как portfolio management, Mercedes-Benz Stadium как единственная арена ЧМ-2026 с сохранённым логотипом, коричневый жир и сон голышом.

Источники