aakashgupta — 12-05-2026
44 твита за сутки. Главная линия — agentic work как новая операционная модель: PM skills, Claude Skills, Devin, OpenAI enterprise deployment и экономика AI-инфраструктуры.
Devin и SaaS-скорость — Devin вырос от $1M ARR в сентябре 2024 до $445M run rate, с удвоением usage каждые восемь недель и темпом быстрее прежнего рекорда Cursor.
Claude Skills и PM workflow — автор собрал 10 законов Claude Skills после 20+ использований в день и 25 протестированных skills; отдельно он формулирует смену режима: prompts надо помнить и вставлять, skills становятся переиспользуемым поведением, которое Claude подгружает само.
OpenAI enterprise слой — OpenAI открывает второй фронт через The Deployment Company: не только модели, но и слой внедрения frontier AI в реальные enterprise operations.
AI PM и границы профессий — PM shipping code описан не как замена инженеров, а как перерисовка карты ответственности; Google AI framing сводит это к тезису "нет blockers, есть latency", где PM становится polymath-оператором.
AI economics и compute bottleneck — Илья Сутскевер под присягой объясняет for-profit arm OpenAI фразой про "big computer"; Anthropic на Jupiter PreStocks торгуется с implied valuation $1.4T, а корейские DRAM export prices показывают, как AI спрос давит на memory market.
Physical AI и voice latency — Physical AI scales by building factories противопоставлен software AI, который масштабировался покупкой GPU; Thinking Machines voice model выделяется 400ms turn-taking latency как метрикой, важнее привычных voice demos.
