← назад

Ronald_vanLoon — 26-05-2026

35 твитов за сутки. Лента собрала привычную витрину robotics, physical AI, data/AI literacy и enterprise-материалов про агентные риски, зрелость AI и compute.

Robotics и physical AI — день держится на подборке роботов: tentacle robots с gesture control, китайские delivery robots, которые ездят в метро для автономной подзарядки, apple-harvesters, микроскопический snake-like robot и Han's Robot с vision AI для инспекции автомобильных шасси tentacle robots, delivery robots ride the subway, AI-powered harvesters, snake-like robot smaller than human hair, Han's Robot vision inspection. Самый прикладной robotics-сигнал — покупка Amazon компании Rivr, делающей stair-climbing delivery robot Amazon acquires Rivr.

Agentic AI и управление рисками — Van Loon отдельно поднимает риск non-human identity sprawl для agentic AI: когда агенты, сервисные аккаунты и machine identities множатся быстрее governance, attack surface становится организационной проблемой non-human identity sprawl. Рядом идут материалы про business value agentic AI, способы AI deployment и то, что зрелость AI определяется не алгоритмами, а accountability business value of agentic AI, AI deployment methods, AI maturity and accountability.

Data и AI literacy — часть ленты снова учебная: алгоритмы машинного обучения для начинающих, типы LLM в AI agents, data science vs data engineering, generative AI project structure, data analyst roadmap и шесть измерений data science 10 ML algorithms for beginners, types of LLMs in AI agents, data science vs data engineering, generative AI project structure, data analyst roadmap, six dimensions of data science.

Compute и science automation — Huawei-sponsored блок объясняет Tau Scaling Law и LogicFolding как пост-Moore подход, где следующий этап AI зависит не только от моделей, но и от системного слоя под ними Tau Scaling Law and LogicFolding. В science automation заметен материал TechXplore про AI-систему, которая автоматизирует дизайн научного ПО и превосходит human-written code в отдельных benchmark'ах AI automates scientific software design, а Stanford HAI добавляет тему новых scaling laws для обучения моделей new approach to scaling laws.

Источники