NVIDIAAI — 06-05-2026
4 твитов за сутки. NVIDIA AI представила архитектурные паттерны для координации агентов, анонсировала новые модели Nemotron и поделилась результатами технической конференции в Лондоне.
GitHub как слой координации — команда NVIDIA предложила использовать GitHub в качестве общей памяти для параллельных агентов, работающих в изолированных песочницах. Паттерн включает запуск N workers через OpenShell, запись результатов в markdown-коммиты и синтез ответа через отдельного агента. Это обеспечивает устойчивость к сбросам, встроенный аудит и отсутствие необходимости в новой инфраструктуре для долгосрочных задач. Подробнее
Nemotron 3 Nano Omni и сообщество — опубликован материал о том, как разработчики создают суб-агентов на базе Nemotron 3 Nano Omni, с обзором трансляции Nemotron Labs. Подробнее
Производительность Vera Rubin — для обработки агентовых нагрузок с высоким потреблением токенов и контекста платформа Vera Rubin обеспечивает 400+ tokens/sec/user на триллион-параметровых MoE-моделях благодаря экстремальному ко-дизайну. Подробнее
Unconference в Лондоне — совместно с deepset_ai и Balderton проведена встреча, где LukawskiKacper продемонстрировал создание отчетов с помощью Haystack_AI и Nemotron 3 Super, а KarinSevegnani представила бенчмарки Nemotron 3. Обсуждались темы памяти, RAG против файловых систем, MCP, приватности и суверенитета данных. Подробнее