NVIDIAAI — 05-05-2026
6 твитов за сутки. NVIDIA анонсировала open-source инструменты для оптимизации цепочек поставок, расширила поддержку оптимизаторов в Megatron Core и представила новые модели Nemotron.
Supply Chain Optimization — NVIDIA поделилась внутренним опытом использования cuOpt для агентных рабочих процессов, где мультиагентная оркестровка LangChain и GPU-ускоренные решатели превращают естественный язык в оптимизированные решения за минуты. Проект доступен как open-source решение, готовое к запуску через Brev Launchable с предоставлением бесплатных кредитов для первых 50 пользователей (tech blog, credits).
Training Efficiency — Для эффективного обучения моделей Kimi K2 и Qwen3 30B библиотека NVIDIA Megatron Core теперь поддерживает end-to-end оптимизаторы высшего порядка, такие как Muon, а также исследовательские оптимизаторы MOP и REKLS для систем на базе GB300 и NVL72.
Leaderboard Results — Модель Nemotron 3 Super заняла первое место в open-source категории на лидерборде EnterpriseOps-Gym, продемонстрировав способность координировать работу с 512 функциональными инструментами в полностью интерактивных средах для выполнения сложных рабочих процессов.
Community & Trends — В рамках празднования Star Wars Day NVIDIA отметила коллаборацию с Walt Disney Imagineering над дроидом BDX, а также выделила популярные open-модели на Hugging Face от DeepSeek, Xiaomi, OpenAI, MistralAI, Poolside и собственную модель Nemotron 3 Nano Omni.
