NVIDIAAI — 01-05-2026
4 твитов за сутки. NVIDIA анонсировала образовательные сессии по NemoClaw, поделилась результатами оптимизации SGLang для DeepSeek-V4, поддержала безопасность OpenClaw и пригласила исследователей в команду Cosmos.
Образовательные инициативы — NVIDIA проводит серию виртуальных занятий для студентов и преподавателей по стеку NemoClaw и OpenShell, охватывающих создание академических планировщиков, ассистентов для исследований и командной работы агентов, а также AI-преподавателей (источник).
Оптимизация SGLang — фреймворк SGLang достиг скорости 180 токенов/сек на GPU при декодировании DeepSeek-V4 с контекстом ~1M на архитектуре Blackwell благодаря специфичным оптимизациям от lmsysorg, использующим гибридное разреженное внимание модели (источник).
Безопасность OpenClaw — акцент на том, как сообщество помогло сделать OpenClaw безопаснее через публичный аудит и фиксы, включая работу с advisory flood и ClawHub (источник).
Набор в Cosmos — команда NVIDIA Cosmos под руководством Ming-Yu Liu набирает исследователей для работы над open-source world models, представив на ICLR2026 7 статей (3 oral) с открытым кодом, включая InfoTok, DiffusionNFT и PhyWorldBench (источник).
