HuggingModels — 28-05-2026

50 твитов за сутки. Дневник обновлений Hugging Face: от локальных LLM и робототехники до аудио-инструментов и классификаторов для анализа соцсетей.

Локальные LLM и Inference — K2-nano-preview — компактная GGUF-модель для быстрого локального инференса с лицензией Apache 2.0 и оптимизацией под transformers [1]. MiniCPM5-1B — 1B-параметровая модель с поддержкой длинного контекста и вызова инструментов, готовая к запуску на edge-устройствах [2]. G4-Runic-Oarfish-26B-A4B-v1.1 — MoE-модель с 26B параметров, где активно используется только 4B, квантована в GGUF [3]. Lumynax Infused Gemma — GGUF-модель на базе Gemma, оптимизированная для llama.cpp с акцентом на приватность и работу офлайн [4]. Teutonic Nano — легковесный генератор текста на базе GPT-2 для быстрых экспериментов [5]. GLM-5.1-Abliterated — MoE-модель с отключенными цензурными ограничениями (uncensored) и поддержкой FP8 [6]. Qwen3.6-27B-DASHQ-INT2-g32 — мультимодальная модель, квантованная до INT2 для работы на потребительском железе [7].

Мультимодальные и Vision-Language модели — qwen3vl-8B_SFT_3epoch — дообученная 8B-модель для визуального QA и описания изображений с улучшенным следованием инструкциям [8]. LocateAnything-3B — модель от NVIDIA для точного обнаружения объектов по текстовому запросу (visual grounding) [9]. data_zh_dpo10 — Qwen3 VL-модель, дообученная через DPO для задач понимания китайского языка и изображений [10].

Робототехника и ASR — univla-simpler-success50 — VLA-модель для управления роботами, использующая евклидово расстояние для предсказания действий вместо сложной математики [11]. Wren ASR 0.5B — легковесная многоязычная модель распознавания речи для edge-устройств [12].

Специализированные задачи (NLP, Audio, Data) — qwen2.5-7b-itemset-extractor — модель для извлечения частотных наборов элементов из текста (market basket analysis) [13]. mm_refinegan_wavlm_48kh — инструмент для очистки аудио от шума с сохранением естественности голоса в формате 48kHz [14]. CEAEval-Model — модель для оценки выразительности и четкости мандаринской речи с использованием chain-of-thought [15]. disaster-tweets-bert — BERT-классификатор для детекции твитов о реальных катастрофах [16].

HuggingModels — 28-05-2026

Источники