HuggingModels — 01-04-2026
20 твитов — ежедневный обзор моделей на HuggingFace Hub. Сегодня фокус на vision models.
Обзор моделей классификации изображений:
- ConvNeXt Tiny (440K downloads) — vision модель уровня трансформера с CNN-эффективностью. Обучена на ImageNet-22K. Apache 2.0. HuggingFace
- EfficientNet-B0 (1M+ downloads) — классик с высокой точностью при минимальном числе параметров. HuggingFace
- BEiT-Base (88.6% top-1 accuracy на ImageNet-1K) — vision transformer, обучающийся через masked image modeling, как BERT обучается на текстах. HuggingFace
- ResNet34.a1_in1k (500K+ downloads) — классический ResNet с современными улучшениями. Benchmark workhorse. HuggingFace
- Rorshark-ViT (624K downloads) — vision transformer для классификации изображений общего назначения. HuggingFace
- Gender Classification Model (1M downloads) — модель определения пола по фото на базе трансформера. HuggingFace