← назад

GaryMarcus — 29-05-2026

27 твитов за сутки. Автор фиксирует крах «токеномаксинга», провал экономики ИИ-стартапов и лицемерие Big Tech, одновременно высмеивая псевдофилософские дискуссии о сознании машин.

Конец эпохи токеномаксинга — практика искусственного накручивания метрик использования ИИ официально мертва: Amazon закрыла внутренний лидерборд после того, как сотрудники начали выполнять бессмысленные задачи для повышения баллов, а стоимость аренды Nvidia H200 рухнула на 40% за три недели, что указывает на перенасыщение рынка или отсутствие реального спроса 1.

Экономический крах и ROI — данные Financial Times показывают, что даже в сценарии «best case» ИИ-инвестиции облачных гигантов убыточны: Microsoft (-9%), Google (-15%), Meta (-28%) и Oracle (-35%) не окупают затраты, в то время как Amazon едва выходит в плюс 2. Эта ситуация напоминает пузырь доткомов, где технология сильна, но экономика неустойчива, что грозит будущими спасательными пакетами для пенсионных фондов 3.

Провалы внедрения и мошенничество — индустрия робототехники и ИИ-агентов повторяет ошибки прошлого: стартапы вроде Picnic (роботы для пиццы) и Zume Pizza сжигают сотни миллионов долларов, продавая нерентабельные решения, которые не работают в реальных условиях 4. Масштаб проблемы иллюстрирует случай клиента, случайно потратившего $500 млн за месяц на лицензии Claude из-за отсутствия лимитов, что подтверждает неготовность корпораций к контролю над ИИ 5.

Кризис OpenAI и Anthropic — OpenAI сравнивается с WeWork из-за неконтролируемых расходов и проблем с лидерством Сэма Альтмана, в то время как прибыль Anthropic была достигнута за счет разовой субсидии от SpaceX и пика токеномаксинга, а не устойчивой бизнес-модели 6. Основание OpenAI Foundation с капиталом $25 млрд воспринимается как «гринвошинг»: лишь 0,2% средств выделено на независимые гранты, остальное идет на контролируемые внутренние программы 7.

Иллюзии сознания и математики — дискуссии о сознании ИИ (например, сравнение с Папой Римским или пляжами) признаются бессмысленными, так как не поддаются верификации 8. Заявления о том, что ИИ «решил математику», подвергаются критике: в реальности модель генерирует текст, а ключевые идеи и контрпримеры находят люди-эксперты, что подчеркивает роль человеческого фактора в научных прорывах 9.

Галлюцинации и надежность — LLM продолжают генерировать бред, особенно в юридических цитатах, из-за вероятностной природы систем, а результаты тестов METR_Evals не доказывают способность ИИ выполнять любые задачи человека, так как они касаются только софта и не требуют полной точности 10.

Политика и этика — Питер Тиль, разрушивший структуру США, теперь покидает страну, переехав в Аргентину, что символизирует уход капитала от американских институтов 11.

Источники