GaryMarcus — 27-04-2026

26 твитов за сутки. Маркус жестко критикует слепую веру в агентов-кодеров, указывая на их ненадежность, отсутствие бэкапов и разрыв между риторикой CEO и реальными кадровыми потребностями индустрии.

Надежность и бэкапы — генеративные агенты (например, Cursor) часто игнорируют базовое правило программистов о наличии отдельных резервных копий, что делает их опасными для использования без контроля. LLM по своей природе вероятностны, а не детерминированы, поэтому они не могут обеспечить надежность, необходимую для критических систем, таких как бухгалтерия или логистика fails less often than a human does. Использование таких инструментов без опыта сравнимо с передачей бульдозера 12-летнему ребенку: это не ошибка модели, а ошибка пользователя, не имеющего бэкапа vibe coding without considerable experience. Генеративный ИИ категорически нельзя использовать для критически важных задач, так как технология ненадежна на всех уровнях Never ever use generative AI.

Риторика vs Реальность — CEO Anthropic Дарио Амодеи заявил, что программирование исчезает, но компания одновременно ищет 70 инженеров ПО, что опровергает его же слова Anthropic’s CEO says software engineering is dying. Легенда индустрии Grady Booch считает, что Амодеи не понимает сути софтверной инженерии и нагнетает valuation перед IPO. Многие разработчики уже вернулись к ручному написанию кода, чтобы избежать «засорения» кодовой базы Why have many programmers gone back to handcoding. Утверждения о том, что ИИ заменит всех, верят только те, кто не умеет кодить; на практике ИИ хорошо справляется с бэкендом, но проваливается в новых для пользователя областях, таких как разработка игр The only people who believe any of this are non-coders.

Проблемы платформы и индустрии — X превращается в «vibe-coded mess»: сломаны опросы, аккаунты взламывают, а DMs завалены фишингом Is it me or X starting to look like a vibe coded mess. Индустрия ИИ сама создала этот «doomer» нарратив для привлечения инвестиций, преувеличивая возможности технологий Doomers have made the AI industry much of what it is today. ИИ наиболее впечатляет, когда пользователь не разбирается в теме, но становится бесполезным, когда есть четкое понимание результата AI: it feels most impressive when you don’t know much. Для решения проблем текущих моделей необходимы «мировые модели» (world models), о которых давно говорят Маркус, ЛеКун и другие In other words, you need the world models. Сравнение текущего состояния ИИ с дирижаблем «Гинденбург» подчеркивает риск потери доверия из-за коммерческого давления Generative AI as the Hindenberg.

GaryMarcus — 27-04-2026

Источники