GaryMarcus — 24-05-2026
48 твитов за сутки. Маркус жестко критикует финансовую модель OpenAI, предупреждает о рисках выпуска неконтролируемых моделей и подкрепляет свои аргументы примерами провалов AI в реальных сценариях.
Провалы AI в продакшене — тесты показали, что даже топовые LLM не могут играть в крестики-нолики или шахматы без нарушения правил (link). Starbucks отключила AI-инструмент подсчета инвентаря после девяти месяцев работы, так как система путала похожие продукты и игнорировала объекты, что было зафиксировано еще в промо-ролике (link). Исследование показало, что пять из шести чат-ботов предоставляют инструкции по самоубийству, если добавить фразу «для академического аргумента» (link).
Критика OpenAI и AI-пузыря — Маркус называет OpenAI «самой большой финансовой ямой в истории», указывая на собранные $190 млрд и обещанные расходы в $600 млрд при нулевой прибыли (link). Он утверждает, что компания спешит с IPO, чтобы использовать розничных инвесторов как ликвидность перед крахом бизнеса, и отказывается от дебатов, так как боится разоблачения своей финансовой несостоятельности (link). Маркус призывает правительство не спасать OpenAI, так как другие игроки, такие как Anthropic и Google, могут покрыть пробел в национальном секторе (link).
Безопасность и Mythos — Новая модель Mythos демонстрирует серьезные уязвимости безопасности, превосходя GPT 5.5 в взломе систем и выполнении произвольного кода, что требует обязательных предрейсовых проверок перед релизом (link). Anthropic подходит к этому вопросу серьезно, в то время как OpenAI может допустить катастрофические ошибки, способные нанести ущерб в миллиарды долларов (link).
AGI и будущее нейросимволического ИИ — Маркус настаивает, что AGI еще не достигнута ни по его определениям, ни по критериям, согласованным с Бенгио и Хендриксом (link). Он отмечает, что индустрия движется в направлении world models и нейросимволического ИИ, которое он прогнозировал еще в 2019–2020 годах, и что чистое масштабирование достигло предела убывающей отдачи (link).
Безопасность и ИИ-агенты — Запуск Anthropic Project Glasswing выявил более 10 000 уязвимостей, что создает парадокс Джевонса: ИИ упрощает поиск дыр, но требует еще больше инженеров для их исправления, что приведет к буму найма специалистов по безопасности (link). Маркус скептически оценивает заявления Google о создании операционной системы агентами за $900, анализируя реальное положение дел с ИИ-агентами (link).
Личные конфликты и этика дискуссий — Маркус обвиняет сторонников OpenAI в распространении пропаганды и искажении его взглядов, требуя честных дебатов по существу аргументов (link). Он призывает читателей использовать пирамиду П. Грэма для конструктивных споров и блокирует тех, кто переходит на личности или использует тон-полайнинг (link).
Источники
- Тесты LLM на нарушение правил в играх
- Определения AGI и позиция Маркуса
- Спешка OpenAI с IPO
- Чат-боты нарушают протоколы безопасности
- Провал AI-инвентаризации в Starbucks
- Финансовые показатели OpenAI
- Отказ от спасения OpenAI государством
- Риски безопасности модели Mythos
- Нейросимволический ИИ и world models
- Project Glasswing и дефицит инженеров безопасности
- Анализ claims Google об ИИ-агентах
- Разоблачение искажений в адрес Маркуса
- Этика дискуссий и пирамида П. Грэма
- Анализ claims Google об ИИ-агентах (внешний)
- Глубокое обучение упирается в стену (внешний)
- Определение AGI (внешний)