← назад

GaryMarcus — 19-05-2026

15 твитов за сутки. Автор подводит итоги недели, отмечая победу нейросимволического подхода над «чистыми» LLM, критикуя тактические ошибки AI-олигархов в PR и анализируя судебные и регуляторные сдвиги в индустрии.

Социальное сопротивление и PR-провал AI — 71% американцев выступают против строительства дата-центров, что делает их «третьей рельсой» политики; это результат жадности и нечувствительности AI-элит, которые проигнорировали возможность мягкого внедрения, подобно тому, как общество приняло ноутбуки и iPodы без массового протеста 1, 2, 3, 4.

Судебный процесс OpenAI vs Musk — иск Илона Маска отклонен по сроку давности, поэтому суд не стал оценивать, нарушила ли OpenAI свою первоначальную миссию, оставив вопрос о будущем компании нерешенным 5.

Регуляторный хаос в США — отсутствие единого федерального фреймворка приводит к появлению более 1200 законопроектов на уровне штатов; исследователи предлагают трехэтапный тест для оценки законов, чтобы снизить риски дезинформации и обеспечить стабильность для инноваций 6.

Дискуссия о приоритете идей — автор указывает на то, что многие тезисы Янна ЛеКуна о ненадежности LLM и необходимости верификации были им озвучены еще в 2024 году, а также критикует утверждения о том, что без LLM современные приложения вернутся в «каменный век», отмечая, что такие заявления часто выдумываются 7, 8, 9, 10.

Победа нейросимволического подхода — дебаты о «чистых» LLM завершены, так как индустрия перешла к гибридным системам, сочетающим языковые модели с символическими методами, инструментами и внешними API, что подтверждает тезисы его статьи 2022 года; прогресс в таких продуктах, как Claude Code, достигается именно за счет интеграции классических методов, а не улучшения самого LLM 11, 12.

Waymo и автономное вождение — несмотря на слухи, Waymo не перешла полностью на LLM/VLM для управления, так как их предыдущая модель, не опирающаяся на эти технологии, уже демонстрировала высокие результаты в 2025 году 13.

Политика и психология — критика использования государственных средств в политических целях и наблюдение за тем, что пользователи предпочитают «льстивые» AI-системы, подтверждающие их убеждения, а не нейтральные или оспаривающие их 14, 15.

Источники