← назад

GaryMarcus — 07-05-2026

23 твитов за сутки. Тестimony в деле OpenAI окончательно подтвердили, что проблема Sam Altman — в недоверии, а не в безопасности, а текущие LLM остаются «зеркалом правдоподобия», не способным к верификации фактов.

Проблема надежности и доверия — Теренс Тао отметил, что современные инструменты оптимизированы на правдоподобие, а не на истинность, создавая «убедительное зеркало» 1. Тим Харфорд сравнил LLM с обманщиками, мастерски использующими правдоподобие 2. Джереми Дрюге подтвердил, что главная проблема генеративного ИИ — надежность, а не просто «ум» 3.

Судебный процесс OpenAI и Altman — Показания Миры Мурати доказали, что увольнение Сэма было связано с его недоверием и саботажем, а не с вопросами безопасности ИИ 4, 5, 6, 7. Маркус назвал выбор Forbes включить Altman в список инноваторов позорным 8, отметив, что «увиденное Ильей» было плохим поведением босса 9. BBC подверглась критике за сексистский заголовок о предложении спермы от Маска, игнорирующий суть показаний 10. В процессе наблюдается редкое согласие свидетелей в фактологии, но споры о этичности действий 11.

Рынок, инвестиции и бизнес-модели — Аренда мощностей xAI компанией Anthropic интерпретируется как признание того, что xAI не близок к AGI и чистое масштабирование не работает 12. Инвесторы GQG Partners предупреждают о рисках Alphabet: AI каннибализирует поисковую рекламу, а CapEx превышает выручку Cloud 13. Масштабирование вычислений названо самой дорогой ставкой в истории, рискующей стать крупнейшим провалом 14.

Технические ограничения и последствия — Исследования показывают, что ИИ-код трудно поддерживать из-за предпочтения моделей монолитным файлам вместо модулей 15. OpenAI нарушила законы Канады о конфиденциальности при разработке ChatGPT 16. Давид Сакс потерпел неудачу в Белом доме из-за подхода к моделированию ИИ 17. Генеративный ИИ разрушает доверие к медиа, что соответствует целям Путина 18, а глубокие фейки наносят ущерб репутации даже после разоблачения 19.

Источники