DeepLearn007 — 30-04-2026

29 твитов за сутки. Лента охватывает прорывы в архитектуре LLM, масштабирование производства роботов, физические ограничения энергетики и экономические риски полной автоматизации.

Конкуренция китайских LLM — ERNIE-5.1 Preview от Baidu заняла #1 среди китайских моделей на LMArena, сжав параметры до 1/3 от предшественника при сохранении производительности, что усиливает давление на DeepSeek V4 и других игроков рынка.

Технология Training-Free GRPO — Tencent устранила необходимость в дорогом дообучении (fine-tuning) и RL для создания специализированных агентов, внедрив метод, который «впрыскивает» опыт обучения как память в API-вызовы без обновления весов модели, что позволяет достигать экспертного уровня за $18.

Производство humanoid-роботов — Figure AI представила флот F.03, масштабировав выпуск с 1 робота в день до 1 робота в час (55 единиц за неделю), в то время как Kinetix AI анонсировала амбициозный дебют с интеграцией модели мира, обученной на 100 000 часов опыта.

Энергетический бутылочный горлышко — Заказы на газовые турбины от GE, Siemens и Mitsubishi заполнены до 2030 года из-за дефицита лопаток из монокристаллического никелевого сплава, производство которых занимает 90 недель и контролируется лишь тремя компаниями в мире.

Оценка размеров моделей — Исследователи оценили количество параметров у закрытых моделей: GPT 5.5 (~10T), Claude Opus 4.x (~4-5T) и Grok 4 (~3T), используя метод запросов к знаниям разной степени редкости.

Экономические риски AI — Экономисты из Wharton и Boston University опубликовали доказательство того, что массовая замена людей AI ведет к «ловушке увольнений» и обнулению потребительского спроса, предлагая в качестве решения налог на автоматизацию.

Юридические и этические вопросы — Рост использования Claude и GPT 5.5 в продакшене может привести к волне судебных исков за халатность, так как модели требуют дополнительной инженерии и нейросимволического контроля для избежания ошибок.

Здоровье и наука — Высокий уровень омега-3 снижает риск болезни Альцгеймера на 50%, в то время как администрация США сократила более 100 научных консультативных панелей, что может замедлить развитие исследований.

DeepLearn007 — 30-04-2026

Источники