DeepLearn007 — 29-04-2026
10 твитов за сутки. Лента охватывает прорывы в оценке ИИ, новые архитектуры памяти, физические открытия и экономические сдвиги в автопроме.
Оценка ИИ — GPT-5.5 Pro установил рекордный балл 159 на индексе Epoch Capabilities Index (ECI), объединяющем множество бенчмарков в единую шкалу.
Физика и энергетика — Система TEGNet от CERN ускоряет проектирование термоэлектрических генераторов в 10 000 раз по сравнению с человеком, достигая точности 99% при использовании 0,01% вычислительного времени COMSOL.
Физика частиц — Ученые LHCb обнаружили новую частицу, тяжелого родственника протона из редких кварков, ставшую первым открытием после модернизации Большого адронного коллайдера 2049210705602056276.
Архитектура памяти — Engramme представил Large Memory Models (LMM), которые сохраняют контекст событий и извлекают информацию без промптов, в отличие от традиционных LLM или RAG.
Космические технологии — Исследователи из Университета Киото и Kajima Corporation предложили проекты вращающихся зданий для Луны и Марса, создающих искусственную гравитацию за счет центробежной силы 2049151290912154098.
Робототехника — Japan Airlines тестирует гуманоидных роботов в качестве наземных обработчиков багажа 2049067457894097153.
Экономика EV — В Китае средняя цена электромобиля составляет $6 000–$12 000, что позволяет купить 5 таких машин за стоимость одного среднего автомобиля в США ($51 000) 2049107650181259697.
Исследования MIT — Мета-анализ более 100 исследований показывает, что команды «человек + ИИ» в среднем работают хуже, чем каждый по отдельности, что ставит под вопрос массовую интеграцию ИИ в корпоративные процессы 2049056880727670884.
Математика — GPT-5.5 Pro активно предлагает решения задач Эрдёша, демонстрируя уровень активности, сопоставимый с пиком интереса к GPT-5.2, но на более сложных проблемах.
