DeepLearn007 — 02-06-2026

24 твитов за сутки. NVIDIA представила омнимодель Cosmos 3 и открытого гуманоида Isaac GR00T, а также анонсировала сверхбыструю модель LocateAnything для детекции объектов.

NVIDIA Cosmos 3 — 64B-параметровая омнимодель для Physical AI, объединяющая языковое понимание, генерацию видео/изображений и управление действиями роботов в одной архитектуре с dual-tower Mixture-of-Transformers. Модель заняла первые места в 8+ открытых лидербордах, включая VANTAGE-Bench и R-Bench, и доступна под лицензией OpenMDW 1.1 для разработки автономных систем Cosmos 3 на Hugging Face.

LocateAnything — 3B-параметровая VLM, ускоряющая детекцию bounding boxes в 10 раз за счет предсказания всего бокса атомарно, а не токеном за токеном. Модель достигает 12.7 boxes/sec на H100 и показывает рост точности (+3.8% F1 на LVIS), решая проблему искусственных узких мест последовательного декодирования LocateAnything: 10x быстрее.

Isaac GR00T Reference Humanoid Robot — полностью открытый референсный дизайн гуманоида на базе чипа Jetson Thor, включающий шасси Unitree H2 Plus, тактильные руки Sharpa Wave и вычислительную мощность 2,070 FP4 teraflops. Платформа поставляется с полным стеком ПО Isaac (Sim, Lab, ROS) и предназначена для исследовательских центров вроде ETH Zürich и Stanford Isaac GR00T: открытый гуманоид.

Qwen3.7 Max — флагманская модель от Alibaba, запущенная на конференции Qwen 2026 и позиционируемая как решение для эры агентов, демонстрирующее конкурентоспособность открытого исходного кода Qwen3.7 Max анонс.

Биология и медицина — исследователи Temple University использовали CRISPR для удаления HIV из клеток, обеспечив устойчивость к повторному заражению Удаление HIV через CRISPR; ученые из Университета Чикаго создали ElectrolyteGPT для генерации новых электролитов батарей, конкурирующих с лучшими человеческими разработками ElectrolyteGPT: ИИ-батареи; молекулярные «молотки», активируемые ближним ИК-светом, уничтожили 99% клеток меланомы в тестах Лечение рака светом; активация древнего вируса HERV-K связана с прогрессированием БАС HERV-K и БАС.

Робототехника и архитектура — робот Argus от Duke University с 20 ногами и отсутствием «передней» стороны демонстрирует высокую устойчивость и мобильность в сложных средах Робот Argus от Duke; новый биологически точный нейронный модуль требует меньше данных для обучения по сравнению с классическими моделями 1950-х Новый нейронный модуль; доказано, что мир-модели (JEPA) требуют экспоненциально меньше данных, чем LLM, для данных со скрытой иерархией JEPA vs LLM: данные.

DeepLearn007 — 02-06-2026

Источники