@weixin_wechat
Аккаунт WeChat представил WeMM-Embedding — мультимодальную модель эмбеддингов, разработанную командой Vision. Модель используется для поиска и рекомендаций по тексту, изображениям и видео в экосистеме WeChat (Channels, Official Accounts, Moments, e-commerce). Модель на 9B параметров заняла первое место в бенчмарках MMEB-v2 и MMEB-v3. Код выложен в открытый доступ на GitHub и Hugging Face.