@realmadhuguru

Выпуск

1 твитов

Автор продолжает серию о построении качественных eval-стратегий для AI-систем (часть 4). Основная мысль: предприятия терпят неудачу с AI из-за отсутствия продуманной стратегии оценки. Предлагается лестничная (laddered) eval-стратегия с несколькими типами: hill-climb evals для расширения возможностей продукта, regression evals для проверки стабильности, smoke test evals для безопасности и базовых сценариев, а также launch evals.

Темы: Eval-стратегия для AI · Качество AI-систем · Тестирование и регрессия · Enterprise AI

Ключевые твиты