@perplexity_ai

Выпуск

5 твитов

Perplexity представила pplx-embed-v2-late — две late-interaction модели для поиска по текстам, изображениям и страницам в общем пространстве эмбеддингов. Модели показали высокие результаты на Q2D-Web, BrowseComp+ и MADQA, включая 74,8% Recall@1000 для версии 9B и 92,4% на MADQA. Обе модели опубликованы на Hugging Face.

Темы: Мультимодальные эмбеддинги · Поисковые модели · Agentic Search · Бенчмарки · Hugging Face

Ключевые твиты