@perplexity_ai
Perplexity представила превью модели контекстных эмбеддингов pplx-embed-v2-context-9b-preview, которая кодирует каждый фрагмент с учётом всего документа. Модель показала лучший средний nDCG@10 среди протестированных решений на ConTEB, хотя лидирует не во всех задачах, и превзошла voyage-context-4 в поиске фрагментов при восьмикратно меньшем объёме хранения на вектор. Модель опубликована на Hugging Face.