@paulg

Выпуск

5 твитов

Пол Грэм рассуждал о том, где специалист по компьютерным наукам может принести наибольшую пользу в эпоху ИИ: непосредственно разрабатывая LLM или создавая с их помощью решения под запросы клиентов. Также он поделился сравнением моделей по стоимости и способности находить ошибки в коде, отметив экспоненциальный рост цены с качеством. Помимо ИИ, упомянул историю формы наручных часов и роль наркотиков в рок-культуре прошлого.

Темы: ИИ и карьера · Тестирование моделей · Стоимость моделей · История часов · Рок-культура

Ключевые твиты