@clcoding
Аккаунт @clcoding провёл день, публикуя образовательный Python-контент: объяснения особенностей языка (floating point, ссылки vs указатели, isinstance vs type), советы по чистому коду и именованию переменных, мини-проекты (удаление фона изображений, информация о странах, скачивание YouTube-видео). Также продвигались бесплатные ресурсы — книга по Data Analysis, курс алгоритмов Stanford, буткемп по Data Science с NumPy. Отдельно обсуждалась эволюция AI/ML-инженерии: инструменты стали проще, но фундаментальные знания по-прежнему важны.