@amasad
Amjad Masad рассуждал об «исследовании вычислительной вселенной», где AI-агенты ищут алгоритмы, программы, доказательства и дизайны. Он также поделился наблюдением: добавление около 8% неудачных reasoning-трейсов улучшило обучение шахматной LLM. В продукте Replit появилась возможность выбора моделей, начиная с Kimi K3, с акцентом на подбор модели под задачу и стоимость.