@Yuchenj_UW
Аккаунт обсудил рост затрат на AI-кодинг в Databricks и необходимость управлять ими через оценку качества на доллар, маршрутизацию моделей и evals, а не жёсткие бюджеты. Среди эффективных на Databricks Coding Bench названы GLM 5.2, Opus 4.8 и GPT 5.6-Sol; также отмечены регрессии стоимости у Opus 5.0 относительно 4.8. Отдельно автор сопоставил стратегии OpenAI и Anthropic в выпуске моделей с кибервозможностями и предположил, что Astra может стать лучшей моделью при запуске.