@NVIDIAAI

Выпуск

2 твитов

NVIDIA AI объяснила различия в использовании параметров плотными моделями и MoE на примере 30B-модели, активирующей 3B параметров на токен, а также последствия для пропускной способности, памяти и сложности инференса. Кроме того, команда представила на ECCV 2026 модель Axolotl3D для восстановления полной 3D-геометрии по изображениям, данным камеры и частичной геометрии с учётом окклюзий.

Темы: MoE-модели · Инференс моделей · 3D-реконструкция · Axolotl3D · ECCV 2026

Ключевые твиты