@HuggingModels

Выпуск

24 твитов

Аккаунт представил подборку моделей на Hugging Face: от компактной LFM2.5 для edge-устройств до крупных MoE-моделей Qwen с 2,4 трлн параметров. Среди ключевых направлений — мультимодальность (Kimi-K3, Nail-Qwen), разговорная генерация текста, голосовой синтез и квантизация для более экономичного развёртывания. Также отмечены показатели загрузок, лайков и совместимость с endpoints у отдельных моделей.

Темы: LLM-модели · MoE и квантизация · Мультимодальность · Голосовой AI · Edge AI

Ключевые твиты