@HuggingModels

Выпуск

80 твитов

Аккаунт представлял модели для локального запуска и специализированных задач: GGUF-модели Qwen, Veloxy-Titan и Kolibri для рассуждений, кода и вызова инструментов, а также языковые варианты GPT-2. Отдельно были отмечены популярные ESM2, faster-whisper-small и all-MiniLM-L6-v2 для анализа белков, распознавания речи и эмбеддингов. В конце дня аккаунт сообщил о Microsoft-Decision-1 — модели для быстрых структурированных решений.

Темы: Локальные LLM · GGUF-квантизация · Рассуждения и агенты · Специализированные модели · Microsoft-Decision-1

Ключевые твиты