@GoogleDeepMind

Выпуск

2 твитов

Google DeepMind представила EmbeddingGemma 2 — свою первую открытую нативно-мультимодальную модель для локальных эмбеддингов. Модель на 740 млн параметров объединяет текст, код, изображения, аудио и видео в общем пространстве и предназначена, в частности, для мультимодального поиска и приватного RAG на устройстве. Она выпущена под лицензией Apache 2.0.

Темы: EmbeddingGemma 2 · мультимодальные эмбеддинги · локальный ИИ · мультимодальный поиск · приватный RAG

Ключевые твиты